Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Utiliza lenguajes y tecnología sobre plataformas cloud y Big Data, escribe código de programación, los documenta, realiza pruebas y debugging de aplicaciones. Leer más

Duración

8 semestres(4 años) - Profesional tecnológico

Titulación

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. - Para obtener el título, debe contar con certificación de inglés en el nivel B2.

Modalidad

Aprendizaje dual. Posibilidad de aprender en una empresa y el instituto.

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Qué lograrás

Al estudiar esta carrera serás capaz de:

Abastecer, recopilar, organizar, procesar y modelar datos.
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados.
Presentar resultados de los procesos de ciencia de datos de manera gráfica.
Crear dashboard en plataformas de autoservicio y evaluar su impacto en la toma de decisiones.
Identificar patrones y relaciones importantes.
Aplicar pensamiento estadístico para extraer datos.
Implementar soluciones de inteligencia artificial.
Desarrollar modelos predictivos para la toma de decisiones.
Diseñar soluciones para la convergencia de personas, procesos y tecnología.

Podrás desempeñarte técnicamente en:

Empresas de tecnología y servicios de la información.
Consultoría de gestión, Sector bancario.
Áreas de informática, tecnologías de la información e investigación, área de sistemas de cualquier empresa u organización.
Empresas u organizaciones especializadas en el desarrollo de soluciones informáticas.
Empresas especializadas en outsourcing de sistemas.
Consultor de soporte y soluciones tecnológicas.

Beneficios de estudiar en Senati:

La carrera cumple con los requerimientos de la industria.
Plana docente con experiencia en la Industria.
Equipamiento y software de última generación.

Sistema de Aprendizaje Dual: SENATI – EMPRESA.
Convenio con Partners Tecnológicos.

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Requisitos

Para postular y matricularte en la carrera necesitas lo siguiente

Requisitos para postular

Haber culminado la secundaria completa.
Realizar el pago por Derecho de Admisión para presentarse a la prueba de aptitud. Debes inscribirte a través de la página web para obtener tu código de pago o acercarte a una sede.
Imprimir el formato apto para la prueba. Este formato estará disponible luego del cierre de inscripciones. Verifica el cronograma de admisión e imprime el formato con anticipación.
Prepárate con la guía para la prueba de aptitud.
Asiste a la prueba de aptitud en la hora señalada y no olvides llevar tu DNI original y el Formato Apto para la Prueba. Ambos documentos serán obligatorios para ingresar.

Requisitos para matricularte

Efectuar el pago por derecho de matrícula. El pago de matrícula no está sujeto a devolución.
Completar la información solicitada en los 04 puntos de la ficha de ingresante que está en ¨Mis postulaciones¨ página de admisión.
Subir en la ficha de ingresante los siguientes documentos en digital:

* Foto tamaño carnet actual. Debe tener un ancho mínimo de 340px (en jpg, jpeg, png, pdf)

* Documento Nacional de Identidad (DNI) o Carné de extranjería

* Certificado de estudios de educación secundaria. Si está en trámite, declará en la ficha de ingresante, el compromiso de entrega con valor de Declaración Jurada.

Opcional:

* Certificado médico, emitido por ESSALUD, MINSA o clínica privada

* Certificado de antecedentes policiales para mayores de 18 años.

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¿Cumples con los requisitos?

Currícula

Estos serán tus semestres:

Primes semestre

Estudios Generales.

Segundo semestre

Codificación de programas, desarrollo de aplicaciones web y gestión de base de datos a nivel básico.

Tercer semestre

Codificación de programas, desarrollo de aplicaciones web y gestión de base de datos a nivel intermedio.

Cuarto semestre

Codificación de programas, desarrollo de aplicaciones web y gestión de base de datos a nivel avanzado.

Quinto semestre

Soluciones de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning.

Sexto semestre

Analítica de datos, minería de datos, Business Intelligence..

Séptimo semestre

Asegurar entornos virtuales usando políticas de ciberseguridad.

Octavo semestre

Herramientas de análisis de grandes de volúmenes de datos.

Conoce los detalles de toda la currícula

Sedes disponibles

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Otras opciones para estudiar

Internet de las Cosas y Machine Learning

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